人形機器人與糕點師傅共同制作月餅。 　　新華社記者 金良快攝

機器人展示安裝組件技能。 　　吳 雪攝（人民視覺）

　　當前，世界百年變局加速演進，新一輪科技革命和產業變革加速突破，全球人工智能技術創新進入前所未有的活躍期。如何才能推動人工智能成為增進全人類福祉的強大正能量？

　　本版推出“議政·委員說AI”系列報道，邀請相關領域的全國政協委員圍繞人工智能發展與治理的熱點和痛點問題建言獻策，貢獻智慧和方案。

　　——編  者

　　

　　對話嘉賓：

　　徐曉蘭  全國政協常委、致公黨中央專職副主席

　　程  凱  全國政協常委、中國殘疾人聯合會主席

　　張雲泉  全國政協委員、中國科學院計算技術研究所研究員

　　許禮進  全國政協委員、蕪湖機器人產業發展集團有限公司董事長

　　周鴻祎  全國政協委員、360集團創始人

　　

　　堅持創新驅動，從技術、數據、生態、應用四方面協同發力

　　記者：“十五五”規劃綱要提出，全面實施“人工智能+”行動。如何統籌科技創新、產業落地與場景應用，真正實現人工智能賦能千行百業？

　　徐曉蘭：以人工智能為核心的新一輪科技革命和產業變革，是重塑產業體系、培育新質生產力、發展智能經濟的關鍵力量。通過政策引導、技術創新和產業深耕，人工智能正從實驗室快速走向制造產線、田間地頭、城市街頭、家居服務等應用場景，成為推動經濟社會高質量發展的強勁引擎。

　　我們可將人形機器人與具身智能作為突破口，從技術、數據、生態、應用四方面協同發力，推動“人工智能+”向更高水平躍升。一是加快突破核心技術。聚焦智能芯片、多模態感知、世界模型等關鍵環節，加快實現核心技術自主可控，夯實產業根基。二是高水平建設訓練場，匯聚高質量數據集。通過規范有序建設訓練場體系，避免低水平重復建設，匯聚高質量數據集，推動人形機器人更快成長、更好落地。三是構建好開源創新生態。隻有形成開源創新、產業推廣、反饋迭代的循環，人形機器人才可能真正從樣機展示走向規模應用。四是推動應用走深向實。從先進制造、倉儲物流等結構化場景切入，逐步向應急救援、家庭服務等復雜場景延伸，讓人形機器人真正落地創造價值。

　　許禮進：當前，我國智能機器人產業發展態勢向好，但對標“人工智能+”戰略部署與高質量發展要求，仍存在一些短板。核心技術領域存在卡點瓶頸，關鍵軟硬件自主可控水平不足﹔場景開發與市場需求銜接不暢，制約規模化、產業化進程﹔產業協同生態尚不健全，行業同質化競爭突出，制約產業整體能級提升。

　　破解產業發展痛點難點，必須以“人工智能+”行動為總牽引、總抓手，精准施策、靶向突破。堅持科技自立自強，聚焦機器人感知認知、操作系統、高算力芯片等核心領域集中攻關，打通技術研發、成果轉化全鏈條堵點。健全優質產業生態，統一數據共享規范、完善行業標准體系、開放數據交互接口，推動產業鏈上下游協同聯動、集聚發展，杜絕低端同質化競爭。

　　堅持以創新破局、以應用提質、以生態聚力，方能持續釋放產業新動能，有力支撐傳統產業改造升級、新興產業培育壯大、未來產業前瞻布局，推動數字經濟與實體經濟深度融合、高質量發展。

　　強化風險意識，確保人工智能始終服務於人

　　記者：怎麼平衡人工智能創新發展與風險防范，筑牢安全底線，防止技術濫用惡用？

　　徐曉蘭：當前，人工智能技術迭代迅猛，應用廣泛滲透。但與此同時，算法黑箱、模型偏見、倫理失范等內生風險，與深度偽造、技術濫用、智能操控等衍生風險交織疊加，對隱私安全、公共治理與社會秩序構成全新挑戰。唯有主動作為、系統施策，方能趨利避害、行穩致遠。

　　把准應用“方向盤”。以造福人民為導向，精准劃定人工智能應用紅線與發展邊界。針對產業、民生、治理等不同領域，實施分級分類監管，嚴控高風險場景技術落地，堅決防止技術濫用與違規應用，確保人工智能始終服務於人。

　　鍛造安全“硬鎧甲”。加快安全技術研發，提升人工智能系統的安全性、可靠性與可控性。建設風險監測預警平台，精准識別算法失控、數據篡改、惡意生成等隱患，實現早發現、早預警、早處置，牢牢掌握發展主動權。

　　樹好行業“度量衡”。堅持標准先行，覆蓋人工智能系統研發、訓練、部署、迭代全生命周期，健全行業標准體系。針對大模型、具身智能等新興領域，明確市場准入、測評、運行及退出標准，以“標准化”遏制“無序化”，為人工智能發展立規矩、畫方圓。

　　點亮倫理“信號燈”。建立前置化、常態化的人工智能倫理審查機制，將倫理評估作為研發“第一道關口”，從源頭防范算法歧視、深度偽造、惡意誘導等問題。壓實企業及科研機構主體責任，加強倫理素養教育，暢通社會監督渠道，確保人工智能始終遵循公平公正、安全可控、人類主導的核心准則。

　　周鴻祎：安全不是發展的對立面，而是發展的前提。筑牢安全底線，才能確保人工智能始終處於人類控制之下，成為人類可信賴的工具。

　　過去防模型“說錯話”，今天更要防智能體“做錯事”。對模型，要圍繞接入、內容生成和業務應用建立治理體系，主動修復漏洞、過濾風險內容。對智能體，要從“能行動”走向“可控制”，劃定權限、數據和工具邊界，關鍵動作須經人工確認，全過程可審計、可干預、可阻斷。

　　用人工智能的能力治理人工智能風險。安全大模型解決“懂不懂安全”的問題，讓模型理解攻擊樣本與漏洞特征﹔智能體解決“能不能把安全工作做完”的問題，將專家經驗與處置流程智能化封裝，組建人工智能“專家團隊”分工協同，形成“實戰—驗証—進化”閉環。

　　彌合數智鴻溝，讓新技術惠及更多地區和群體

　　記者：如何推動人工智能向善普惠發展，惠及更多地區和群體？

　　程凱：近年來，人工智能助殘產品加速落地，導盲機器狗、智能仿生手、輪椅機器人等一眾科技產品走出科幻場景、走進現實生活，為殘障群體更好融入社會生活、突破生命潛能提供了有力支撐，生動展現了科技普惠特殊群體的溫暖力量。科技助殘正在成為人工智能向善普惠發展的重要方向。

　　然而，推動科技助殘行穩致遠、充分釋放人工智能普惠力量，仍有諸多短板弱項需要補齊、諸多發展關口需要跨越。

　　堅持需求導向，深化“用戶參與式研發”。持續完善殘障群體深度參與產品全流程的機制，從需求調研、原型開發到測試迭代，把殘障使用者作為核心參與者、場景檢驗者，而不是被動的產品接收者。

　　打通產業閉環，完善政策與配套支撐。持續落實科技助殘相關規劃和政策，將成效顯著的普惠型智能輔具納入政府補貼目錄，降低智能輔具的使用門檻，造福更多殘障人士。

　　彌合數智鴻溝，兼顧硬件與軟件無障礙。在智能硬件迭代之外，推進政務平台、互聯網應用的無障礙改造，補齊無障礙環境建設的短板。兼顧老年殘障群體、鄉村殘障群體，避免智能輔具變成少數人的福利，防止新技術制造出新的數智鴻溝。

　　張雲泉：今年3月，我國日均詞元（Token）調用量已突破140萬億，人工智能正以前所未有的規模融入經濟社會。當技術演進至此，真正的問題已不再是機器能否思考，而是人類如何駕馭它、如何讓它造福多數人而非少數人。

　　人工智能凝結著人類共同的智慧，理應造福全人類，而不應為少數國家所獨享，更不應制造新的歷史不公。未來5年，中國將面向發展中國家提供5000個人工智能專題研修培訓名額﹔面向東盟、阿盟、非盟、拉共體、上合組織、金磚國家建設國際人工智能應用合作中心﹔推動氣象智能預警方案“媽祖”在30個國家落地應用。從技術、規則到公共產品，中國正把普惠的願景轉化為實實在在的舉措。

　　以人為本、向上向善、共創未來，期待人工智能的發展成為全球合作的交響。

　　《 人民日報 》（ 2026年09月17日 18 版）