基於性能卓越、部署輕量化和開源的特性，Deepseek幾乎成為了如水電網一樣的AI基礎設施，來自2月18日新聞1+1的報道，廣州、深圳、呼和浩特、贛州、無錫等地政務服務和數據局已部署Deepseek，並接入政務系統，大量的城市在緊隨其后，深圳福田區甚至宣布有70名AI公務員上崗，以Deepseek為底座，結合各部門的實際業務場景，首批上線240個智能體。

當娛樂化和商業化還鋒芒未展，春節剛過，各地政數據或數據局已經爭先恐后將其“政務化”，宣布“接入即應用”了，如何看待這種火熱的接入現象，接入Deepseek后能帶給政務系統怎樣的現象級反應，我們將會遇到哪些挑戰，應防范哪些風險?

“AI+政務服務”應聚焦三大突破維度

當前，各地接入Deepseek，主要依托其強大的自然語言處理能力和極高的文字撰寫能力，解決公文起草框架搭建，文字校對准確率等基礎性效率提升問題，短時間還沒有切入政務服務的核心業務層面。

基於前期探索表現，接入Deepseek后的人工智能在政務服務領域應圍繞以下三個維度開展攻堅：

一是，服務層的智能化。政務服務與企業群眾的交互界面有一線應答、一網通辦和政務大廳，智能客服及其衍生產品是服務層智能化最卷的一個賽道，幾乎所有的垂直應用公司都參與其中，其次是，智能搜索、數字人、12345熱線的人工輔助和政策的智能化等，其中，智能搜索將傳統搜索與深度思考相融合﹔智能問答嵌入邊問邊辦或者邊聊邊辦﹔數字人將機器以文字輸出轉化為虛擬人播報﹔12345熱線人工輔助推出表單或者工單自動生成，坐席話術生成和知識庫精准推薦等應用﹔政策的智能化包含政策文件的指南要素自動生成，解讀圖文自動生成，各地相關政策比對報告自動生成，新政策的自助起草，預期覆蓋的受惠企業的數量預測，以及相關政策的精准推送等。

二是，監管層的智能化。如果我們把審批看作是監管的前端，即審批從某種意義上也是監管的一部分，那麼在“輕審批重監管”成為行業普遍共識，以及承諾辦成為一種新的辦理方式后，監管對維護人民生命財產安全、社會穩定、市場有序發展的責任體量和壓力倍增。另一方面，市場主體數量大幅增長，全國市場主體已超過1.5億戶，其中企業數量4700多萬戶。同時，新產業新業態新模式蓬勃發展，監管力量、手段和技術不足的矛盾愈發凸顯，傳統監管方式難以適應新形勢下的監管需要，亟需轉變。

大模型在監管的應用目標應著眼監管痛點，推動實現由被動監管向主動監管轉變。具體實現步驟可以是，某個監管場景的應用，比如，江蘇省揚州環境監測中心與生態環境部衛星環境應用中心合作研發的“衛星遙感+AI”實現對違規建設、非法排污、過度開發等行為精准識別，顯著提升了監測的廣度、精度與時效性﹔可以是，通過對日常監管的分析，發現帶有普遍性、規律性的高風險行為特征﹔也可以是，對整體信用風險狀況進行科學研判，及早發現高風險區域和高風險行業，推動監管關口前移。

三是，支撐層的智能化。當前，廠商和行業管理部門均將重心聚焦在了服務層和監管層，支撐層處於被遺忘的角落，在政務服務效能進入常態化提升的當下，開展效能指標的無感監測等支撐層的智能化改造，既符合為基層減負的時代要求，也滿足了企業群眾不斷提高的辦事體驗需求。

“AI+政務服務”應克服三重發展進程矛盾

自Deepseek被各行各業廣泛接入后，“幻覺”成了被提及頻率較高的詞匯，即便完全展現大模型理解問題、分析問題和解決問題的思路鏈，機器幻覺依然是當前難以逾越的難題。

作為概率和預測的語言生成器，數據不足、質量不高或者標注不精等噪聲都會影響垂直應用的輸出成效，短時間無法解決的機器幻覺，與政務服務需要高質量的准確答案產生了矛盾。

此外，我們不應忘了政務服務的普惠性和均等化原則，在追求技術進步的同時，數字鴻溝有被擴大的風險。我們在追求效率提升和決策准確性的同時，也需要關注智能為特殊群體服務的成功率和接受度，從而規避算法歧視的隱蔽性威脅公共服務的均等化承諾。

再次，統籌發展與安全也是政務服務致力遵守的原則，人工智能在政務服務發展中的重要性不言而喻，Deepseek作為開源大模型，部署在政務服務外網有利於與政務服務系統的融合和對接，既方便了應用場景的開發，又避免了政務服務系統暴露於互聯網的風險，此時，我們更需加強數據存儲安全，避免被網絡攻擊或者訓練問題導致的用戶數據外泄。

“AI+政務服務”需建立三方面系統能力

Deepseek接入后，所引發的行業技術變革還處萌芽期，火爆的盛宴過后，冷靜期即將到來，要讓Deepseek給行業帶來巨大的福利，還需要在理念、人才隊伍素養和機制等方面建立系統性能力。

理念方面，當前政務服務領域切忌追求全面替人的大躍進，要注重人機協同的循序漸進，通過協同推動智能化的穩步提升，比如在行政審批中實施人工終審與機器預審的協同組合，實現效率與智能的雙向提升，用耐心、恆心和信心迎接Deepseek紅利的全面到來。

人才素養方面，正如政務服務能力的南北和東西差異一樣，在人工智能的人才儲備上，省級優於地市和縣市區，東南勝於西北，Deepseek正在加速人工智能的普及，省級要為地市和縣市區開展場景開發提供大模型、算力和人才培訓等公共支持，同時，加快人工智能人才隊伍的建設和引進，讓人工智能的普及彌合行業發展的不均衡。

機制建設方面，政務服務已從建設向運營轉變，人工智能對政務服務的改造，趨勢上可能是從單點突破到系統重構的全面轉變，但是，當前單點突破尚在探索，人才隊伍儲備還存不足，一股腦一窩蜂的啟動"AI+政務服務"全流程再造工程，稍顯激進，應從機制上予以修正。此外，基於機器替人后出現的一系列責任追溯、價值觀倫理等問題，也表明，機制同步對於引導行業形成共識，以及指導行業規范有序發展的重要性。

在這場政務服務融入智能化的浪潮中，在這場垂直應用的大競賽面前，因為Deepseek對行業普惠均等的人工智能支持，基層的場景創新將會蓬勃發展，基於此，我們更需要清醒，接入只是應用的起點，成果涌現需要耐心和土壤，此外，統籌發展與安全，兼顧效率與公平，為企業群眾提供更加方便快捷、公平普惠的服務體驗始終是我們追求的目標。

（作者胡紹武，系清華大學工商管理碩士、全國行政管理和服務標准化技術委員會政務服務分技術委員會委員）

來源：微信公眾號“艄公舫”

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