2月16日，深圳宣布，全市政務系統全面啟用DeepSeek大模型。2月17日，宣布首批70名政務AI“新員工”已經正式上崗。除深圳外，全國多地政務服務系統開始接入DeepSeek，效率提升，成本降低。DeepSeek，可能引發哪些變革？

為什麼DeepSeek在政務服務中這麼受歡迎？

清華大學公共管理學院教授孟慶國：生成式人工智能這幾年發展非常迅速，尤其在個人的生活、工作、學習中取得了非常好的成效，但是在政務領域，實際上各個地方盡管都在進行一些探索，但是總體的效果還是不好。這裡面有幾方面的原因。

首先，政務場景要求政務的各種各樣處理要體現一種權威性、可靠性，要很精准，生成式大模型實際上它存在幻覺，它的生成是一種黑箱，是不可解釋性的，所以在政務場景中應用還存在一些問題，有時候會出錯，有時候不那麼精准，所以很多地方在推進政務大模型應用中也有所顧慮。隨著這次DeepSeek的橫空出世，在很多方面，可以說解決了部分的問題，比如說像DeepSeek它從技術上，它不僅是一種生成，它還有推理的功能。

另外，DeepSeek本身它可以進行私有化部署DeepSeek，因為它的低成本、高性能可以私有化部署，可以說DeepSeek的創新應用可能很快就會在政務領域中進行推開，解決政務中迫切的需求。再加上它中文處理能力很強，非常適合在中文場景下進行使用，所以在政務領域，我認為將來會迎來一個春天。

接入DeepSeek，是否會讓城市服務均等化？

清華大學公共管理學院教授 孟慶國：確確實實像DeepSeek的創新應用，可以給欠發達地區帶來換道超車的機會，因為大家的起步都是一樣的，如果能早一點去做規劃、做部署，能夠和政務系統相對接的話，肯定能取得非常不錯的效果。

另一方面，作為發達地區現在紛紛的在推DeepSeek各種各樣的應用，這些應用也可以復用到欠發達地區。從這個意義上來講，它可以縮小在政務服務領域區域之間的差異。不管是DeepSeek還是其他的大模型，它在對接使用的過程中，它畢竟還要有一個技術的環境，還要有一些資金的投入，甚至還要有對我們各級干部的信息素養的要求，所以從這個方面來講，這種差距縮小可能是一種趨勢，但是想根本性地解決這個區域發展方面，在DeepSeek布局上的一種差異，可能還需要做更多的一些政策設計的工作，來彌補在政務服務中的一些差異。

“AI公務員上崗”需要提前防范和面對什麼挑戰？

清華大學公共管理學院教授 孟慶國：對於能不能替代大規模公務員，我個人判斷，可能它在目前場景下，會對一些工作的環節、工作的事項有替代。更大規模取代公務員，我認為還為時尚早，我們還需要不斷地去觀察。

另外，對於政務場景裡面的隱私問題、安全問題，的確大模型在應對這些問題方面還存在著很多問題，幻覺問題、不可解釋性的問題，也包括算法本身帶來的一種不公平運行問題，甚至包括算法歧視的問題，如果語料裡面有很多的比如說價值觀問題、意識形態問題，可能對政務應用會帶來嚴重的挑戰。

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